Как читать рамки и оценки
Результат обычно содержит класс, ограничивающую рамку и оценку уверенности. Оценка не является гарантией; порог выбирают по примерам. Перекрытие объектов и малая деталь на фоне требуют отдельных проверок. Рамка сама по себе не даёт точного физического размера или точного контура.
Данные и оценка
Заранее описывают классы, правила разметки перекрытий и неполных изображений. Оценку проводят на новых примерах. Precision, recall и mAP отвечают на разные вопросы; общий показатель не раскрывает ошибки каждого класса. Критерии приёмки связывают с последствиями ложных срабатываний и пропусков в выбранном сценарии.
От детекции к рабочему событию
Для подсчёта коробок на конвейере нельзя просто складывать детекции кадров: одна коробка видна многократно. Нужны зона пересечения, отслеживание и защита от повторного подсчёта. Отдельно определяют поведение при обрыве камеры и задержке результата. Лицензии выбранной модели и ПО проверяют применительно к коммерческому использованию.