Задача и данные
Определяются классы, размеры, вариации сцены и итоговое решение. Изображения используются с разрешением и едиными правилами разметки. Обучение, валидация и тест разделяются; похожие кадры одной сцены не должны попадать в разные группы.
Разработка и интеграция
Семейство модели, реализация и лицензия оцениваются для проекта YOLO. После обучения и оптимизации соединяются камера, инференс, пороги и интерфейсы. Название модели само по себе не подтверждает совместимость или коммерческие права.
Оценка и внедрение
Совместно оцениваются precision, recall, ошибки классов и задержка приложения. Проверка проводится на независимом тесте; настольный эксперимент не считается полевой производительностью. После переноса на edge повторно проверяются предобработка и согласованность результатов.