Компьютерное зрение и обработка изображений
Анализ изображений для определения объектов, положения, движения и качества по данным камер.
ПодробнееSOPON / Турция / Международные запросы
Искусственный интеллект и интеллектуальное ПО
SOPON разрабатывает компьютерное зрение, машинное обучение, Edge AI и специализированное ПО с ИИ для промышленности и бизнеса.
Технический объёмКонцептуальная схема системы
Компьютерное зрение и обработка изображенийРешения машинного обученияEdge AI и NVIDIA JetsonРазработка ПО с ИИ
Решения
Посмотреть решенияОбнаружение объектов YOLO
Разработка обнаружения объектов с собственными данными, обучением и подключением камер.
ПодробнееРешения машинного обучения
Модели классификации, регрессии, аномалий и прогнозирования для данных бизнеса.
ПодробнееГлубокое обучение
Разработка нейросетей для изображений и сложных данных.
ПодробнееEdge AI и NVIDIA Jetson
Локальная обработка данных камер рядом с источником.
ПодробнееРазработка ПО с ИИ
ПО для связи моделей с процессами, API, веб- и мобильными приложениями.
ПодробнееПромышленный искусственный интеллект
ИИ для контроля качества, анализа производства и поддержки операций.
ПодробнееИндивидуальная разработка ИИ
Данные, модели и ПО для отраслевых задач бизнеса.
ПодробнееКонцептуальная схема системы
Характеристики, совместимость оборудования и модули подтверждаются в техническом предложении.
- 01Камера и данныеИзображения · данные
- 02Модель и инференсYOLO · ML
- 03ОценкаТочность · полнота
- 04Приложение и APIEdge · ПО
Отрасли и применения
Анализ возможен для производства, логистики, торговли, корпоративного ПО и процессов с данными. Подсчёт, контроль, документы и прогнозы — сценарии проектов, а не ссылки на клиентов.
ПодробнееПодход к разработке
Анализ требований
Цели, системы, данные и условия изучаются вместе. Объём, интерфейсы и ответственность определяются до предложения.
Разработка и интеграция
Связь оборудования и ПО оформляется в технический проект. Разработка использует версии и тесты с ограничениями вмешательства.
Проверка, запуск и обслуживание
Обычные и аварийные сценарии проверяются по критериям. Передача, документация, копии и доступ связаны с согласованным объёмом.
Технические материалы
Технические материалыКомпьютерное зрение: от изображения к полезной информации
Изображение с камеры само по себе не является решением. Компьютерное зрение обрабатывает его для ответа на конкретный вопрос; полезное применение начинается с определения этого вопроса и условий работы.
Читать статьюДетекция объектов YOLO: от модели к приложению
Семейство YOLO позволяет находить заданные классы объектов на изображениях. Для рабочего приложения также нужны согласованная разметка, правила принятия решений и испытания на месте, а не только выбор модели.
Читать статьюМашинное обучение: от данных к модели решения
Машинное обучение выявляет зависимости в примерах для прогнозирования новых входных данных. Первый вопрос проекта — какое решение улучшить и как измерить результат, прежде чем выбирать алгоритм.
Читать статьюТурция / Международные запросы
Запросить предложениеОпределим объём проекта
Сообщите требования, существующее оборудование и критерии приёмки. Вместе оценим решение и объём внедрения.