Задача и данные
Оцениваются объём данных, разметка и стоимость ошибок. Глубокое обучение сравнивается с простыми методами.
Разработка и интеграция
Архитектура и перенос обучения выбираются для классификации, обнаружения или сегментации. Проверяются права на данные и лицензия.
Оценка и внедрение
Отдельно оцениваются переобучение, ошибки классов и обобщение. Стоимость инференса, версии и откат входят в план запуска.