Rechtecke und Bewertungen verstehen
Eine Erkennung umfasst meist Klasse, Begrenzungsrechteck und Konfidenzwert. Dieser Wert ist keine Garantie; Entscheidungsschwellen werden anhand von Beispielen gewählt. Überlappende Objekte und kleine Teile vor ähnlichem Hintergrund brauchen eigene Testfälle. Ein Rechteck liefert weder präzise physische Maße noch eine exakte Kontur.
Daten und Bewertung
Relevante Klassen, Regeln für Überlappungen und unvollständige Ansichten werden vorab dokumentiert. Die Bewertung erfolgt mit unbekannten Beispielen. Precision, Recall und mAP beantworten unterschiedliche Fragen; ein Gesamtwert erklärt nicht die Fehler jeder Klasse. Abnahmekriterien berücksichtigen die Kosten falscher Meldungen und übersehener Objekte im jeweiligen Einsatz.
Von der Erkennung zum Betriebsvorgang
Beim Zählen von Förderbandkisten dürfen Erkennungen über Bilder hinweg nicht einfach addiert werden: dieselbe Kiste erscheint mehrfach. Eine Querungszone, Verfolgung und Regeln gegen Doppelzählung sind erforderlich. Verhalten bei Kameraausfall und verspäteten Ergebnissen wird gesondert festgelegt. Modell- und Softwarelizenzen werden für den vorgesehenen kommerziellen Einsatz geprüft.