Aufgabe und Daten
Klassen, Objektgrößen, Szenenvariation und Folgeentscheidung werden definiert. Bilder brauchen Nutzungsrechte und konsistente Annotation. Training, Validierung und Test werden getrennt; ähnliche Bilder derselben Szene dürfen nicht zwischen Gruppen gelangen.
Entwicklung und Integration
Modellfamilie, Implementierung und Lizenz werden für das YOLO-Projekt bewertet. Auf Training und Optimierung folgen Kamerastrom, Inferenz, Schwellen und Anwendungsschnittstellen. Ein Modellname belegt keine Hardwarekompatibilität oder kommerziellen Lizenzrechte.
Bewertung und Bereitstellung
Precision, Recall, Klassenfehler und Anwendungslatenz werden gemeinsam bewertet. Unabhängige Testdaten sind erforderlich; Desktopversuche gelten nicht als Feldleistung. Nach Edge-Bereitstellung werden Vorverarbeitung und Ergebnisübereinstimmung erneut geprüft.