Problem ve veri
Veri hacmi, etiket tutarlılığı ve kararın hata maliyeti incelenir. Derin öğrenme her problem için ilk seçim değildir; daha basit yöntemlerle karşılaştırılır.
Geliştirme ve entegrasyon
Transfer öğrenme, sınıflandırma, nesne algılama veya segmentasyon görevine uygun mimari seçilir. Eğitim verisinin kullanım hakları ve model lisansı proje kapsamında değerlendirilir.
Değerlendirme ve uygulama
Aşırı öğrenme, sınıf bazlı hatalar ve yeni veriye genelleme ayrı testlerle değerlendirilir. Çıkarım maliyeti, model sürümü ve geri dönüş planı yayın tasarımının parçasıdır.