Problem ve veri
İş ihtiyacı; nesne algılama, sınıflandırma, sayma, takip veya görsel kalite kontrol olarak tanımlanır. Kamera, lens, çalışma mesafesi, aydınlatma ve görüntü alma zamanı birlikte değerlendirilir. Gerçek örnekler ve hata sınıfları olmadan başarı ölçütü belirlenmez.
Geliştirme ve entegrasyon
Klasik görüntü işleme ve öğrenen modeller problem türüne göre seçilir. Video analizi, karar mantığı ve API bağlantısı uygulamanın iş akışına göre hazırlanır. Kamera verisi, model çıktısı ve işletme kararı ayrı katmanlar halinde ele alınır.
Değerlendirme ve uygulama
Yanlış kabul ve yanlış ret, test verisi üzerinde ayrı ölçülür. Sahadaki ışık değişimi, örtüşen nesneler ve kamera kaybı senaryoları değerlendirilir. Çalışma hızı ve donanım gereksinimi gerçek akışla doğrulanır; bu sayfada doğrulanmamış FPS veya doğruluk oranı verilmez.