Aufgabe und Daten
Die Aufgabe wird als Erkennung, Klassifikation, Zählung, Verfolgung oder Sichtprüfung definiert. Kamera, Objektiv, Abstand, Licht und Aufnahmezeitpunkt werden gemeinsam bewertet. Erfolgskriterien benötigen reale Beispiele und Fehlerklassen.
Entwicklung und Integration
Klassische Bildverarbeitung oder trainierte Modelle werden aufgabenbezogen ausgewählt. Videoanalyse, Entscheidungslogik und API folgen dem Arbeitsablauf. Kameradaten, Modellausgabe und betriebliche Entscheidung bleiben getrennte Ebenen.
Bewertung und Bereitstellung
Falschakzeptanz und Falschablehnung werden getrennt an Testdaten gemessen. Lichtwechsel, Verdeckung und Kameraausfall werden geprüft. Geschwindigkeit und Hardware werden am tatsächlichen Strom verifiziert; ungeprüfte FPS- oder Genauigkeitswerte werden nicht genannt.