Problem ve veri
Önce kararın amacı ve kullanılabilir veri değerlendirilir. Eksik değerler, ölçüm hataları, sınıf dengesi ve zaman ilişkisi modelden önce incelenir. Tahmin sırasında mevcut olmayacak verinin eğitimde kullanılması yanıltıcı sonuç doğurabilir.
Geliştirme ve entegrasyon
Veri hazırlama, özellik çıkarımı ve model seçimi aynı değerlendirme akışında yürütülür. Basit bir referans modelle karşılaştırma yapılır. Model, API veya uygulama bileşeni olarak mevcut yazılıma bağlanırken sürüm ve giriş-çıkış sözleşmeleri belirlenir.
Değerlendirme ve uygulama
Veri türüne uygun test ayrımı ve ölçütler seçilir. Zaman serilerinde gelecek bilgi geçmiş teste sızmamalıdır. Yayın sonrası veri değişimi ve model hataları izlenir; kabul ölçütleri belirli iş ihtiyacıyla ilişkilendirilir.