Den Aufgabentyp wählen
Die Trennung geeigneter und ungeeigneter Produkte lässt sich als Klassifikation, die Vorhersage eines Zahlenwerts als Regression formulieren. Verantwortliche und Regeln für die Zielwerte werden dokumentiert. Erfüllt eine einfache Regel die Aufgabe, wird sie zuerst als Vergleichsbasis getestet. Komplexität allein erzeugt keinen betrieblichen Nutzen.
Training und Test trennen
Trainings-, Validierungs- und abschließende Testdaten haben verschiedene Aufgaben. Ähnliche Aufnahmen desselben Teils in unterschiedlichen Datensätzen können Ergebnisse überschätzen. Für Produktionsbilder kann nach Teil oder Aufnahmesitzung getrennt werden. Der abschließende Test darf nicht wiederholt Modell- und Schwellenentscheidungen steuern.
Fehlerkosten beobachten
Bei seltenen Defekten kann die Gesamtgenauigkeit irreführend sein. Übersehene Fehler und falsche Ausschussentscheidungen werden getrennt bewertet; unsichere Fälle erhalten eine Prüfung. Bei Änderungen an Produkt, Kamera oder Prozess werden neue Beispiele kontrolliert. Eine erneute Schulung wird durch Datenänderungen und beobachtete Fehlerarten begründet.